✕

Allmänt
Denna app illustrera olika samband mellan ett mätresultat (Z) och två förklaringsvariabler (X och Y).
De blå sliderna till vänster skapar koefficienter för den linjära modellen. Indata består av totalt 25 mätpunkter i en kvadrat i X- och Y-led.
Den översta sliden simulerar en normalfördelad term som representerar summan av alla förklaringsvariabler som inte ingår i modellen.
De två röda sliderna vrider den tredimensionella grafen och den nedersta sliden skapar indata för några olika övningar.
Resultatet från analysen visas i en 'summary'-ruta och är ett av flera verktyg för att förstå om modell och data passar ihop och vilken betydelse de ingående detaljerna har.
(De flesta detaljerna är mer eller mindre standardinfo och kan hittas i många böcker om regressionsanalys.)

••••

✕

Kommentarer

Det är vanligt att man undersöker samband mellan någon resultatsvariabel ('respons', Z) och en eller flera förklarande variabler, här X och Y.

Analysen utförs ofta som en s.k. regressionsanalys vilket betyder att man anpassar en mer eller mindre komplicerad modell till data. Med några olika analysverktyg kan man sedan kontrollera hur väl modell och data stämmer överens.

••••

✕

Ett antal förprogrammerade modeller

Övning 1   Denna modell är egentligen 'räta linjens ekvation' med negativ lutning.

Övning 2   Denna modell innehåller en kvadratterm i X vilket kröker den räta linjen. Genom att ändra slid 3 får modellen olika krökning.

Övning 3   Denna modell innhåller enbart förstagradstermer i X och Y. Detta ger alltså ett vanligt plan.

Övning 4   Denna modell innehåller en förstagradsterm i X och Y samt en andragradsterm i X.

Övning 5   Denna modell är samma som Övning 3 men med en andragradsterm i Y.

Övning 6   Denna modell innhåller inga kvadrattermer men en s.k. samspelsterm (kryssterm) som betecknas XY i modellen.

Övning 7   Denna modell har första- och andragradstermer (men ingen XY-term) och bildar sålunda en paraboloid.

Övning 8   Denna modell har samma termer som i Övning 6 men andragradstermerna har olika tecken. Detta ger då en s.k. sadelyta.

••••