Flera datamängder i samma diagram

{{ actionButton("knapp1", "Kommentar", class ="minaknappar") }} {{ actionButton("knapp2", "Övningar", class ="minaknappar") }} {{ actionButton("nysim", "Ny simulering", class ="minaknappar") }} {{ actionButton("reset", "Återställ slider", class ="minaknappar") }}

Antal variabler:

Antal värden per variabel:

Medelvärde:

Standardavvikelse:

{{ slider1 }}
{{ slider2 }}


{{ slider3 }}
{{ slider4 }}


Allmänt
Grafen visar ett antal normalfördelningsdata ritade som s.k. normalfördelningsdiagram.

- Slid 1 anger antal datamängder, alla som N[50, 5].

- Slid 2 anger antal datapunkter i varje datamängd.

-Slid 3 och 4 ändrar medelvärde och standadaravvikelse på ytterligare en datamängd.


Ett normalfördelningsdiagram med flera datamängder anslöjar avvikelser bättre än motsvarande antal histogram.


Kommentarer

Det är vanligt att man undersöker en datamängd med ett s.k. fördelningsdiagram.
Ett dylikt är baserat på fördelningens fördelningsfunktion som kan beskrivas som en ackumulerad sannolikhet.

Ett diagram av fördelningsfunktionen blir i allmänhet inte en rät linje.
För en normalfördelningen blir det en svagt 'S'-formad kurva.
Men genom lite matematisk manipulation skapas det i stället en rät linje vilket gör det enklare att med ögat bedöma en datamängd.


Övningar

Övning 1. Flytta slid 3 (medelvärde) åt vänster och höger. Den gröna datamängden flyttas då åt vänster eller höger.

Övning 2. Flytta slid 4 (standardavvikelse) åt vänster och höger. Den gröna datamängden får då en mindre eller större utbredning.