✕

Allmänt
Grafen visar en s.k. responsyta i tre dimensioner. Z är en linjärfunktion av X och Y och funktionens koefficienter ändras med sliderna.

••••

✕

Kommentarer

Det är vanligt att man undersöker samband mellan någon resultatsvariabel ('respons', Z) och en eller flera förklarande variabler, här X och Y.

Analysen utförs ofta som en s.k. regressionsanalys vilket betyder att man anpassar en mer eller mindre komplicerad modell till data. Med några olika analysverktyg kan man sedan kontrollera hur väl modell och data stämmer överens.

••••

✕

Ett antal förprogrammerade modeller

{{ actionButton("ovn1a", "Övning 1a", class ="ovningar") }}   Denna modell är egentligen 'räta linjens ekvation' med negativ lutning.

{{ actionButton("ovn1b", "Övning 1b", class ="ovningar") }}   Denna modell innehåller en kvadratterm i X vilket kröker den räta linjen. Genom att ändra slid 3 får modellen olika krökning.

{{ actionButton("ovn2", "Övning 2", class ="ovningar") }}   Denna modell innhåller enbart förstagradstermer i X och Y. Detta ger alltså ett vanligt plan.

{{ actionButton("ovn3", "Övning 3", class ="ovningar") }}   Denna modell innehåller en förstagradsterm i X och Y samt en andragradsterm i X.

{{ actionButton("ovn4", "Övning 4", class ="ovningar") }}   Denna modell är samma som Övning 3 men med en andragradsterm i Y.

{{ actionButton("ovn5", "Övning 5", class ="ovningar") }}   Denna modell innhåller inga kvadrattermer men en s.k. samspelsterm (kryssterm) som betecknas XY i modellen.

{{ actionButton("ovn6", "Övning 6", class ="ovningar") }}   Denna modell har första- och andragradstermer (men ingen XY-term) och bildar sålunda en paraboloid.

{{ actionButton("ovn7", "Övning 7", class ="ovningar") }}   Denna modell har samma termer som i Övning 6 men andragradstermerna har olika tecken. Detta ger då en s.k. sadelyta.

••••