✕

Allmänt
Denna app visar en jämförelse mellan två normalfördelade datamängder. Avsikten är att se hur data fördelas över X-axeln: finns det fler än en topp, finns det extrema mätvärden, är data hyggligt symmetrisk, etc.

Vanligtvis ritas data som histogram men vid små datamängder är ett histogram av mindre värde. Ett bra alternativ är då det s.k. normalfördelningsdiagrammet (har flera olika namn, både på svenska och engelska).
Teoretiskt sett är denna kurva svagt S-formad, men genom en viss manipulation av Y-axeln, bildar data då en mer eller mindre rät linje om data följer en normalfördelning.
Här jämförs två olika normalfördelningar och då kan normalfördelningsdiagrammet vara bra. Om t.ex linjerna är parallella så ha data samma spridning, skillnaden i X-led är skillnaden mellan datamängdernas medelvärde, etc.

••••

✕

Kommentarer

Det är naturligtvis vanligt att man undersöker data genom olika grafiska metoder. Man behöver dock gå vidare med en eller flera statistiska analysmetoder.
I situationer med två datamängder är man kanske intresserad av skillnaden mellan medelvärden, i alla fall då data förväntas komma från identiska processer. En vanlig metod är då s.k. "t-test".

XY-diagrammet skulle avslöja om det fanns någon typ av samvariation mellan datavärdena. Den blå- respektive röda pricken anger respektive medelvärde.

••••

✕

Ett antal övningar

Övning 1   Använd först knappen [Återställ slider] och flytta sedan 'medelvärde'-sliderna och notera hur graferna förändras.

Övning 2   Öka 'n' och 'Antal celler...' stegvis och se hur datamängderna och den teoretisk kurvan sammanfaller alltmer.

Övning 3   Öka den ena fördelningens 'sigma' och se hur data fördelas alltmer över X-axeln. Notera också att histogrammet och kurvan blir allt lägre. (Detta är ju naturligt: ytan mellan kurvan och X-axeln är alltid 1 och om kurvan då får större utbredning sänks ju kurvan för att behålla ytan 1.)

••••